Statistik (EFA 1)

Gruppe:	Alle	1	2	3	4	5	6
Gruppenarbeiten, vorzubereiten zur Woche (ab 12.10.)	Gruppen:	Leonie, Stefanie, Hanna, Arzu, Larissa, Fisun, Monika, Valerie	Annika , Alexandra , Kirsten , Jule , Tatjana , Angelika , Meike , Christina	Mikhail, René, Johan, Lea, Wiebke, Sara, Beste, Selim	Patrick, Sebastian, Laurens, Jonah, Moritz, Lucas, Kristof und Angelo	Thorben, Domenic, Tjaerk, Alicia, Marcel, Etienne, Finn-Ole, Jan, Steffen	Wilhelm, Valentin, Florian, Jan, Büsra, Amine, Angelika, Nicole
Do, 05.10.2017	Aufgaben für alle: Planung StudierBar, alle Fragen, insbesondere -->	Heißgetränke	Kaltgetränke	Snacks	Kuchen und Torten	Öffnungszeiten	Produkte
Do, 12.10.	Ü 1-2 Verwenden Sie die Excel-Datei mit Ihren Befragungsdaten wie im Unterricht besprochen.. Werten Sie ALLE Fragen aus, besonders intensiv jedoch das Merkmal ->	Torten (der Wahrheit) Bitte verwenden Sie Pivot-Tabellen, um die entsprechenden Merkmale "mehrdimensional" zu analysieren, wie im Unterricht vorgeführt.	Brötchen/Snacks Bitte verwenden Sie Pivot-Tabellen, um die entsprechenden Merkmale "mehrdimensional" zu analysieren, wie im Unterricht vorgeführt.	Softgetränke Bitte verwenden Sie Pivot-Tabellen, um die entsprechenden Merkmale "mehrdimensional" zu analysieren, wie im Unterricht vorgeführt.	Mineralwasser Bitte verwenden Sie Pivot-Tabellen, um die entsprechenden Merkmale "mehrdimensional" zu analysieren, wie im Unterricht vorgeführt.	Tee Bitte verwenden Sie Pivot-Tabellen, um die entsprechenden Merkmale "mehrdimensional" zu analysieren, wie im Unterricht vorgeführt.	Kaffee Bitte verwenden Sie Pivot-Tabellen, um die entsprechenden Merkmale "mehrdimensional" zu analysieren, wie im Unterricht vorgeführt.
(statt Do, 19.10.): 13.10 im Unterricht		1-3	1-5 (für Altersgruppe, Geburtsort und noch zwei weitere Merkmale)	1-7	1-8	1-9	1-10
Do, 19.10		2-1	2-3	2-5	2-7	2-6, 2-8	2-10, 2-12
Do, 26.10.		2-14	2-16	2-19 bis 2-21	3-3	3-4	3-5
Do, 02.11.		3-6	3-7 und 3-8	3-9	3-10	3-11 und 3-13	3-12
Do, 16.11.	Hauptaufgabe (vgl diese Präsenation vom 26.10.): - Eigenes Thema suchen - Daten recherchieren (Quellen suchen, zitieren nicht vergessen) - Torten der Wahrheit und andere Diagramme / Auswertungen - Eigene Fotos - Vortrag und Diskussion in Modulübung am 16.11. (Bearbeitungszeit am 9.11., da kein Unterricht) (Erinnerung: Teilnahme aller Teams am 5.12.)	3-14, 3-15	3-16, 3-17	3-20, 3-28	3-18 + 3-21	3-29 + 3-31	3-23, 3-25, 3-27
Do, 07.12.		4-8	4-7	4-5, 4-6	4-3	3-39 - 3-41	3-38
Do, 07.12. (gemeinsam)		4-9, 4-10	4-11	4-12	5-1 - 5-3	5-5 - 5-7	5-8
Do, 14.12.		6-5	6-3, 6-6	6-1 - 6-2	5-12	5-10, 5-11	5-9
Do, 14.12. (gemeinsam)		6-6; 7-4, 7-6	6,7; 7-3, 7-5	6,8; 6-19, 6-22	6-9; 6-17, 6-18	6-10; 6-11; 6-15, 6-16	6-12; 6-13, 6-14
Do, 21.12.		7-17	7-15, 7-16	7-14	7-13	7-11, 7-12	7-8, 7-9
Do, 11.01.2018		7-22	7-23	7-26	7-27 Aufgabe 27a) W(T < t1) = 0,90 (t-Verteilung, nur wenn behandelt)	7-30 (vgl. Aufg. 4 dieser Klausur) und 7-31	7-32
Do, 18.01.	alle: 8-14, 8-15, 8-17	8-6	8-5	8-4	8-3	8-2	8-1
Do, 25.01.	die Aufgaben stehen	noch nicht endgültig	fest, wahrscheinlich	machen wir die "8er"	Aufgaben früher
Do, 25.01.	IHRE Fragen Klausuraufgaben / Übungs-aufgaben zu Tests - werden noch bekannt gegeben	8-8, 8-13	8-9, 8-14	8-10	8-11	8-12	8-13, 8-16

Didaktisches Konzept der Veranstaltung

Die Veranstaltung besteht aus zwei Einheiten (ie 90 Min.) "seminaristischem Unterricht" pro Woche zuzüglich einer Modulübung (MÜ - Termine s.u.).
Darüber hinaus wird großer Wert auf Ihre selbständige Mitarbeit gelegt. Dazu gibt es mehrere Möglichkeiten:

Die Veranstaltung ist eingeteilt in "Lerneinheiten", von denen jede Woche eine behandelt wird

Für jede Lerneinheit gibt es auf dieser Webseite Material, das Sie bitte jeweils vor dem Unterricht herunterladen und ausdrucken.

Weiterhin gibt es zu jeder Lerneinheit (LE) Übungsaufgaben. Die Idee ist, dass jede/r von Ihnen diese bearbeitet. Für die MÜ bekommen die Gruppen einzelne Aufgaben zugeteilt, die sie in der MÜ vortragen.

Zusätzlich finden Sie in der AULIS-Gruppe zu jeder LE einen Selbst-TEST, den Sie bitte jede Woche durchführen. Ihre Beteiligung wird erfasst, es wird erwartet, dass Sie an allen Tests teilnehmen.

Schließlich finden Sie im AULIS weitere Angebote: Diskussionsforum, Chat, ...

Einladung zu AULIS, der E-Learning-Plattform der Hochschule Bremen. Bitte melden Sie sich für AULIS an (Anleitung im öffentlichen Bereich zu finden), wählen Sie die Gruppe "Magazin » Fakultät 1: Wirtschaftswissenschaften (School of Int. Business - SIB) » European Finance & Accounting (EFA BA) » Archiv European Finance & Accounting (EFA BA) » Statistik I Semester EFA WS 2014/15" und melden sich dort als Mitglied an. Dort können Sie Material zur Vorlesung (Inhaltsverzeichnis, Dokumente, ...) ansehen oder herunterladen, im Forum diskutieren- vor allem aber Ihre Ergebnisse hochladen:
Wir werden Aulis für die Gruppenarbeiten verwenden, indem die jeweils "zuständigen" Gruppen ihre Lösungen für alle verfügbar (rechtzeitig vor der Veranstaltung) in die Aulis Gruppe hochladen. Achtung, die in der Veranstaltung besprochene standardisierte Bezeichnung der hochzuladenen Dateien: UK-N_GX.xxx mit K=Kapitelnummer, N=Aufgabennummer, X=Gruppennummer und xxx= Erweiterung der jeweilgen Datei, also z.B. U1-1_G1.doc oder U2-4_G4.xls usw. Bitte die Großschreibung der Buchstaben beachten. Gruppeneinteilung und Modul-Übungen
Die Modulübungen funktionieren so, dass die in der ersten Woche eingeteilten Gruppen jeweils Aufgaben bekommen, die sie vorbereiten und in der Modulübung (MÜ) den anderen Teilnehmer die Lösung präsentieren. Die MÜ wird von IHNEN durchgeführt, ich moderiere lediglich und antworte auf konkrete Fragen - ich werde aber keine unvorbereiteten Aufgaben für Sie lösen! Das Beste ist es, wenn Sie die Lösungen rechtzeitig (=bis Samstag mittag) in die AULIS-Gruppe hochladen, so dass alle drauf zugreifen können. Für die Präsentation in der MÜ kann dann entweder auf Aulis zugegriffen werden, Sie können auch einen USB-Stick mitbringen (keine Disketten), die Kommilitonen werden aber trotzdem Ihre Ergebnisse in binärer Form haben wollen.

Nr	Datum (Woche)	Vorbereiten	Lernschritte - Inhalte	Material
1	05.10.	-	Vorstellung: Fach, Gliederung, Vorgehen, Dozent; Organisatorisches ... Schritt A - Ablauf einer statistischen Untersuchung	Verteilte Unterrichtsmaterialien 1. Stunde Neben den dort genannten Literaturhinweisen sei als Quelle beispielhaft bookboon genannt, die kostenlose eBooks anbieten, z.B. auch zum Thema Statistik
2	05.10.	Puhani, Kapitel 1 Arbeitsmaterial Schritt A: Datenaufbereitung	Fortsetzung Schritt A Fallbeispiel -> der verwendete Fragebogen (2017) MATERIAL / DATEN: --> Excel-Datei mit Ihren Befragungsdaten (wird nach Dateneingabe eingestellt). Die Datei öffnet sich im Datenbalatt "Roh-Daten", das wir im Unterricht kennenlernen und bearbeiten. Ein guter Weg, sich in Pivot-Tabellen und andere Excel-Möglichkeiten einzuarbeiten sind Video-Tutorials. Ein sehr guter Channel ist der von Andreas Thehos. Ich selbst biete Videos auf Englisch aus einem anderen Unterricht an, diese beziehen sich auf einen anderen Datensatz / Fragebogen, aber v.a. das 5. Video zeigt genau das Anlegen einer Pivot-Tabelle bei mehreren Items innerhalb einer Frage. -------(siehe rechts)-------->>>	Englische Videos (data handling & analysis in XL (.swf): - 1_Orientation in Excel (6:51) - 2_Basic data Analysis in Excel (12:30) - 3_Filtering Data in Excel (10:14) - 4_Pivot Tables in Excel (16:09) - 5_Pivot 2 - several variables in 1 question (5:26) or in my YouTube channel (.avi) Daten dazu: - Case Study: surveys in a museum (different data sets): - Questionnaire - Dataset in Excel and in SPSS format
3	12.10.	Puhani, Kap 1	Achtung, zur heutigen Übung beachten Sie bitte die Team-Hausaufgaben in der Tabelle unten bzw. den weiteren Informationen oben Schritt B: - Typen und Skalen von Daten - Quer- und Längsschnittdaten - Auswertungsmöglichkeiten in Excel Beschreibung Eindimensionaler (= univariater) Daten (= ein Merkmal) Schritt C: Häufigkeitskonzepte: Absolute und relative Häufigkeiten	Excel-Einführung (kommentierte Excel-Datei)
4	12.10.	Puhani, Kap 1	Schritt C: Häufigkeitskonzepte: Absolute und relative Häufigkeiten, Summenhäufigkeiten, Konzentrationsmessung <dazu Vorbereitung siehe rechts ---->	Die Excel-Datei zum Arbeitsmaterial Bitte diesen (oder andere) Artikel zum Armuts- und Reichtumsbericht lesen.
5	Nachhol- Termin: Freitag, 13.10. 10.15-16.00 EW 202	Puhani, Kap 1 und 2	ggf. Fortsetzung Schritt C - Konzentrationsmessung Schritt D: Lagemaße: arithmetisches Mittel, Zentralwert/Median und Percentile. Entfernung (in m) zu den verschiedenen Seminarräumen von der StudierBar aus: 100, 150, 870, 30, 80, 20, 150 Meter. Was ist die mittlere Entfernung der Seminarräume zur StudierBar?	Siehe zum Thema die Tabelle "Unternehmen nach Umsatzgrößenklassen" oder auch "Einkommensverteilung nach Haushaltsgruppen und Einkommensarten - 1991 bis 2005" auf der Webseite des Statistischen Bundesamtes. Hinweis auf Selbststests in AULIS
6	Freitag, 13.10. EW 202	Puhani, Kap 1 und 2	Schritt D: Lagemaße: arithmetisches Mittel, Zentralwert/Median und Percentile.	-> Die Lösungen werden jeweils NACH der Besprechung in der ÜBUNG freigeschaltet und finden sich in unserer AULIS Gruppe
	19.10.	Puhani, Kap 3	Schritt E : Streuungsmaße und ein paar Frühstücksgedanken dazu
	19.10.	Puhani, Kap 5.1	3. Beschreibung mehrdimensionaler (= Multivariater) Daten Schritt F : Zusammenhänge zwischen mehreren Merkmalen
	26.10.	Puhani, Rest Kap 5.1 (wobei wir 5.1.3. nur kurz besprechen)	3. Beschreibung mehrdimensionaler (= Multivariater) Daten Schritt F : Zusammenhänge zwischen mehreren Merkmalen: Korrelationskoeffizient r.
	26.10.	Puhani, Kap 5.2	Schritt G : Einführung in die Regessionsanalyse
	02.11.	Puhani, Kap 5.2 und 5.3, wobei wir nicht den 4Felder-Koeff, sondern nur den Kontingenzkoeff. besprechen werden	Info zum EFA-symposium.net Schritt H : Vertiefung der Regressionsanalyse: Nichtlineare und Mehrfachregression sowie Rangkorrelation für ordinal skalierte Merkmale	Der aktuelle EFA-Newsletter ist erschienen EFA Newsletter Herbst 2017
	02.11.	Puhani, Kap. 6	Schritt I : Kontigenzanalyse: Zusammenhänge zwischen nominal skalierten Merkmalen (Enführung)
	09.11.	---	(kein Unterricht wegen einer Dienstreise)	Hinweis auf Selbststests in AULIS
	09.11.	---	(kein Unterricht wegen einer Dienstreise)
	16.11.	Puhani, Kap. 4	Schritt J : Einführung in die Zeitreihenanalyse Schritt K: Zeitreihenanalyse: Glättung mit linearer Trendfunktion, Saisonbereinigung und Prognosen.	Themen: Zeitreihenanalyse: Gleitende Durchschnitte, lineare Trendfunktionen
	16.11	Puhani, Kap. 4	Saisonbereinigung und Prognosen.
	23.11.	---	(kein Unterricht aufgrund einer Dienstreise)
	23.11.	---	(kein Unterricht aufgrund einer Dienstreise)	Hinweis auf Selbststests in AULIS
17	30.11.	---	-->> EFA-symposium.net = PFLICHT für alle EFAs daher kein Statistik-Unterricht.
18	30.11.	---	-->> EFA-symposium.net = PFLICHT für alle EFAs daher kein Statistik-Unterricht.
19	07.12.	Puhani, Kap. 7	Schritt L: Verhältniszahlen, Messziffern, Indexzahlen Rückblick und Vertiefung, Ihre Fragen -> PREIS-Index: Ermittlung und Beispiele
20	07.12.	Puhani, Kap. 8	Schritt M: Einführung in die schließende Statistik, Kombinatorik Schritt N: Grundbegriffe und Definitionen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
21	14.12.	Puhani, Kap. 8	Schritt O: Wahrscheinlichkeitsrechnung - Zum Eindenken: Das Ziegenproblem	Nachtrag zum Ziegen-Problem: http://www.zeit.de/2004/51/N-Ziegenproblem_neu
22	14.12.	Puhani, Kap. 9.5	Schritt P: Einführung in Theoretische Verteilungen Schritt Q: Diskrete Verteilungen	Verteilungen zum Ausprobieren bei http://www.uni-konstanz.de/FuF/wiwi/heiler/os/vt-index.html
23	21.12.	Puhani, Kap. 9.6	-- Diese Woche wollen wir die Lösung Ziegenproblem diskutieren - gerne vorbereiten Schritt Q: Diskrete Verteilungen Schritt R: Stetige Verteilungen Hier finden Sie eine Excel-Datei, in der Sie eine Normalverteilung in Abhängigkeit von deren - Lageparameter (Mittelwert) (Zelle C2) und ihrem - Streuungsparameter (Standardabweichung) (Zelle C3) betrachten und selbst verändern können .... Just try it & have fun". Sie können in die genannten Zellen entweder selbst Werte eintragen oder die vorhandenen Werte durch die Laufleisten neben diesen Feldern verändern.	.
24	21.12.	Puhani, Kap. 9.6, 10.1 und 10.3	Schritt R: Stetige Verteilungen
25	11.01.	Puhani, Kap. 9.6, 10.1 und 10.3 (9.6.1.2 Zentr. GWS)	Ich wünsche Ihnen ein frohes, gesundes und erfolgreiches Jahr 2018 Schritt S: Zentraler Grenzwertsatz und Approximationen von Verteilungen Schritt T: Einführung in die Schätztheorie und Konfidenzintervalle	Bitte WÜRFEL mitbringen
26	11.01.	Puhani, Kap. 10.3	Schritt T: Einführung in die Schätztheorie und Konfidenzintervalle Schritt U: Hypothesentests allgemein	Experimentelles_Wuerfeln_2016.xls
27	18.01.	Puhani, Kap. 10.3	Schritt U: Hypothesentests allgemein Schritt V: Parametrische Tests: Mittelwerte und Anteilswerte (wir brauchen beide Ausdrucke (von den Schritten U und V))
28	18.01.	Puhani, Kap. 10.4	Überblick der behandelten Themen und deren Relevanz: Gliederung-Themenüberblick-WS15_16.doc, die im Unterricht gemeinsam ausgefüllte Version kommt in unsere AULIS Gruppe. Einstieg: Schritt W: Erweiterung der parametrischen und nicht-parametrische Tests
29	25.01.	Puhani, Kap. 10.4	Schritt W: Erweiterung der parametrischen und nicht-parametrische Tests
30	25.01.		Reservetermin, Wiederholungen, Fragen, ggf. Übungen zur Prüfungsvorbereitung Zur Klausur beachten Sie bitte diese Hinweise der Fakultät.	Wiederholungsfragen Kapitel 9

Übung: Gruppen und Aufgaben: