Statistik (EFA 1)

Gruppe:	Alle	1	2	3	4	5	6
Gruppenarbeiten, vorzubereiten zum... (ab 11.11.)	Gruppen:	Gideon Ayite Niklas F Jose Miguel Janosch Merle Greta Marvin + Sandeep	Sait Anton Betri Briseida Dilan Jan Tony Yusuf + Jose Eulalio	Mirjeta Hauke Melany Gleb Derek Fynn Felix Dennis	Übeydullah Mahyar Niklas L Frida Lukas Nicolas Sinem Kabilan Pinar	Karen Leroy Aaron Leonhard Mile Tim Kevine Malte Sebastian	Ricardo Ines Lisa Amate Kristin Konstantinos Laura Kuramagomed
Erste Sitzung (diesmal im Unterricht)	Ü 1-1 Aufgaben für alle: Planung StudierBar, alle Fragen, insbesondere -->	Heißgetränke	Kaltgetränke	Snacks	Kuchen und Torten	Öffnungszeiten	Produkte
4.11.	keine Aufgaben --	Heute lernen wir	die Auswertung der	Daten in Excel kennen,	die wir für nächste	Woche brauchen!
11.11.	Ü 1-2 Verwenden Sie die Excel-Datei mit Ihren Befragungsdaten wie im Unterricht besprochen.. Werten Sie ALLE Fragen aus, besonders intensiv jedoch das Merkmal ...	Torten (der Wahrheit) Bitte verwenden Sie Pivot-Tabellen, um die entsprechenden Merkmale "mehrdimensional" zu analysieren, wie im Unterricht vorgeführt.	Brötchen/Snacks Bitte verwenden Sie Pivot-Tabellen, um die entsprechenden Merkmale "mehrdimensional" zu analysieren, wie im Unterricht vorgeführt.	Softgetränke Bitte verwenden Sie Pivot-Tabellen, um die entsprechenden Merkmale "mehrdimensional" zu analysieren, wie im Unterricht vorgeführt.	Mineralwasser Bitte verwenden Sie Pivot-Tabellen, um die entsprechenden Merkmale "mehrdimensional" zu analysieren, wie im Unterricht vorgeführt.	Tee Bitte verwenden Sie Pivot-Tabellen, um die entsprechenden Merkmale "mehrdimensional" zu analysieren, wie im Unterricht vorgeführt.	Kaffee Bitte verwenden Sie Pivot-Tabellen, um die entsprechenden Merkmale "mehrdimensional" zu analysieren, wie im Unterricht vorgeführt.
18.11.		1-3; 1-5	1-5 (für Altersgruppe, Geburtsort und noch zwei weitere Merkmale)	2-4	2-1	2-2	2-3
25.11.		2-7	2-6, 2-8	2-10, 2-12	2-14	2-15	2-16
2.12.		2-17	2-18	2-20	2-21	2-25, 2-27	2-26
9.12.		3-3	3-4	3-6	3-7 bis 3- 8	3-9 und 3-10	3-11 bis 3-12
16.12.		3-14, 3-15	3-16, 3-17	3-20, 3-28	3-18 + 3-21	3-29 + 3-31	3-23, 3-25, 3-27
6.1.		4-9 4-10	4-8 4-11	4-7 4-12, 4-13	4-4 - 4-5 5-1 - 5-3	4-1 - 4-3 5-5 - 5-8	3-38 - 3-41 5-9
13.1.		6-11, 6-12	6-8, 6-9	6-5, 6-7	6-3, 6-6	6-1 - 6-2	5-10 - 5-11
20.1.		7-4, 7-6	7-3, 7-5	6-19, 6-22	6-17, 6-18	6-15, 6-16	6-13, 6-14
27.1.		7-17 7-22	7-15, 7-16 7-23	7-14 7-26	7-13 7-27 Aufgabe 27 (t-Verteilung)	7-11, 7-12 7-30 (vgl. Aufg. 4 dieser Klausur) und 7-31	7-8, 7-9 7-32
3.2.	Beachten Sie auch	8-11 - 8-12	8-9 - 8-10	8-7 - 8-8	8-5 - 8-6	8-3 - 8-4	8-1 - 8-2
10.2.	frühere Klausuraufgaben	8-13	8-14	8-15	8-16	8-17	8-18
17.2.	(-> Klausuren)	8-19	8-20	8-21	8-27	8-28	8-29

Didaktisches Konzept der Veranstaltung

Die Veranstaltung besteht aus zwei Einheiten (je 90 Min.) "seminaristischem Unterricht" pro Woche zuzüglich einer Modulübung (MÜ - Termine s.u.).
Darüber hinaus ist Ihre selbständige Mitarbeit ein elementarer Teil der Lehrveranstaltung. Dazu gibt es mehrere Möglichkeiten:

Die Veranstaltung ist eingeteilt in "Lerneinheiten", von denen in jeder Sitzung (90 Min.) eine behandelt wird

Für jede Lerneinheit gibt es Material, das Sie bitte jeweils vor dem Unterricht durcharbeiten. Dazu helfen die Videos im YouTube Kanal Statistikschritte zusammen mit der begleitenden Webseite statistikschritte.de. Hier finden Sie auch die Excel-Datei mit allen (Leer-) Tabellen aus dem Buch, die in den Videos gefüllt / gelöst werden. Es kann sinnvoll sein, das Material jeweils vorher herunter zu laden und ausdrucken.

Weiterhin gibt es zu jeder Lerneinheit (LE) Übungsaufgaben. Die Idee ist, dass jede/r von Ihnen diese bearbeitet. Für die MÜ bekommen die Gruppen einzelne Aufgaben zugeteilt, die sie in der MÜ vortragen.

Zusätzlich finden Sie in der AULIS-Gruppe zu jeder LE einen freiwilligen Selbst-Test, den Sie jede Woche durchführen können - dies Angebot ist freiwillig und zusätzlich.

Diese freiwilligen Selbsttests sind etwas anderes als die verpflichtenden (10+1) Tests, die jeweils 10 Punkte = 10% der Note ergeben wie oben auf dieser Webseite beschrieben.

Schließlich finden Sie im AULIS weitere Angebote: Diskussionsforum, Chat, ...

AULIS, der E-Learning-Plattform der Hochschule Bremen.
Bitte melden Sie sich in AULIS an (Anleitung im öffentlichen Bereich zu finden), wählen Sie die Gruppe "Magazin » Fakultät 1: Wirtschaftswissenschaften (School of Int. Business - SIB) » European Finance & Accounting (EFA BA) » EFA 1 - Statistik I WS 2019/20" und melden sich dort als Mitglied an. Dort können Sie online Material zur Vorlesung (Inhaltsverzeichnis, Dokumente, ...) ansehen oder herunterladen, im Forum diskutieren- vor allem aber die TESTs absolvieren Ihre Ergebnisse hochladen.
Wir werden Aulis für die Gruppenarbeiten verwenden, indem die jeweils "zuständigen" Gruppen ihre Lösungen für alle verfügbar (rechtzeitig vor der Veranstaltung) in die Aulis Gruppe hochladen. Achtung, die in der Veranstaltung besprochene standardisierte Bezeichnung der hochzuladenen Dateien: UK-N_GX.xxx mit K=Kapitelnummer, N=Aufgabennummer, X=Gruppennummer und xxx= Erweiterung der jeweilgen Datei, also z.B. U1-1_G1.doc oder U2-4_G4.xls usw. Bitte die Großschreibung der Buchstaben beachten.
Gruppeneinteilung und Modul-Übungen
Die Modulübungen funktionieren so, dass die in der ersten Woche eingeteilten Gruppen jeweils Aufgaben bekommen, die sie vorbereiten und in der Modulübung (MÜ) den anderen Teilnehmer die Lösung präsentieren. Die MÜ wird von IHNEN durchgeführt, ich moderiere lediglich und antworte auf konkrete Fragen - ich werde aber keine unvorbereiteten Aufgaben für Sie lösen! Das Beste ist es, wenn Sie die Lösungen rechtzeitig (=bis Samstag mittag) in die AULIS-Gruppe hochladen, so dass alle drauf zugreifen können. Für die Präsentation in der MÜ kann dann entweder auf Aulis zugegriffen werden, Sie können auch einen USB-Stick mitbringen (keine Disketten), die Kommilitonen werden aber trotzdem Ihre Ergebnisse in binärer Form haben wollen.

Nr	Woche	Datum	Lernschritte - Inhalte	Videos (zum VORBEREITEN !!!)	Material
1	1	2.11.	Vorstellung: Fach, Gliederung, Vorgehen, Dozent; Organisatorisches ... Schritt A - Ablauf einer statistischen Untersuchung	Orientieren Sie sich auf der Seite Statistikschritte.de und dort v.a. bei II Videos. Bitte entnehmen Sie die Zuordnung der Videos auch direkt den Playlists zu den einzelnen Kapiteln. Siehe auch :Überblick: Gliederungspunkten & Lernschritte - YouTube Kanal Statistikschritte - die Überschriften unten sind Links zu den Kapitel-Playlists Einführung: Wie funktioniert dieses Lehr- und Arbeitsbuch? Die Excel Datei(en): Aufbau und Verwendung	Gliederung, Fallstudie und Literatur (Übersicht aus 1. Sitzung) Neben den dort genannten Literaturhinweisen sei als Quelle beispielhaft bookboon genannt, die kostenlose eBooks anbieten, z.B. auch zum Thema Statistik Ich freue mich über ein paar Daumen und Kommentare in unserem YouTube Channel Statistikschritte
2	1	4.11.	Fortsetzung Schritt A Fallbeispiel -> der verwendete Fragebogen MATERIAL / DATEN: --> Excel-Datei mit Ihren Befragungsdaten Die Datei öffnet sich im Datenbalatt "RohDaten", das wir im Unterricht kennenlernen und bearbeiten. Ein guter Weg, sich in Pivot-Tabellen und andere Excel-Möglichkeiten einzuarbeiten sind Video-Tutorials. Ein sehr guter Channel ist der von Andreas Thehos. Als Material zum Buch entstehen erläuternde Videos, die während des Semesters jeweils hier hochgeladen werden, siehe rechte Spalte:	Einleitung: die StudierBar, didaktisches Konzept und Inhaltsüberblick A 1 Worum geht’s? Allgemeine Grundlagen und Fallbeispiel (Link zur YouTube-Playlist für dieses Kapitel) A 1.2.1 Planung und Durchführung einer statistischen Untersuchung	Videos zu Excel: 1. Teil (Vorbereitungsphase): Excel-Einführung (kommentierte Excel-Datei) 1-1 Der XL Bildschirm 1-2 Erste Formeln und Namen 1-3 Klassierung 1-4. Rohdaten und einfache Auswertung mit Formeln 1-5. Rohdaten und erweiterte Auswertung mit Filtern und der Formel „Teilergebnis“ 1-6. Einführung in Pivot-Tabellen
3	2	9.11.	Schritt B: Häufigkeiten - Typen und Skalen von Daten -> Übung in Miro - Auswertung und Darstellung (in Excel) Beschreibung Eindimensionaler (= univariater) Daten (= ein Merkmal) Schritt C: Häufigkeitskonzepte: Absolute und relative Häufigkeiten	B 1.3 Typen und Skalen statistischer Merkmale 2 Einzelne Merkmale: Auswertung und Darstellung (Link zur YouTube-Playlist für dieses Kapitel) B Einführung in das 2. Kapitel B 2.1.2 Prozentuales: relative Häufigkeiten	2. Teil (Vorbereitungsphase): Excel-Datei mit Ihren Befragungsdaten 2.1 Überblick über die Daten zur Befragung StudierBar 2.2 Auswertung der StudierBar Daten mittels Pivot-Tabellen
4	2	11.11.	Achtung, zur heutigen Übung beachten Sie bitte die Team-Hausaufgaben in der Tabelle unten bzw. den weiteren Informationen oben Schritt C: Häufigkeitskonzepte: Absolute und relative Häufigkeiten, Summenhäufigkeiten, Konzentrationsmessung <dazu Vorbereitung siehe rechts ----> Info zum EFA-symposium.net	C 2.1.3 Tab 4 Klassen, Häufigkeiten, Summenhäufigkeiten* C 2.1.4 Tab 5 Lorenzkurve*	Die Excel-Datei zum Arbeitsmaterial Aufgaben / Arbeitsmaterial für die heutige Sitzung (Word) Ausblick für Interessierte: - Ausblick zum Thema Verteilung / Lorenzkurve: Artikel zum Armuts- und Reichtumsbericht. - "Unternehmen nach Umsatzgrößenklassen" oder auch - "Einkommensverteilung nach Haushaltsgruppen und Einkommensarten - 1991 bis 2005" auf der Webseite des Statistischen Bundesamtes.
5	3	16.11.	Schritt D: Lagemaße: arithmetisches Mittel, Zentralwert/Median und Percentile.	D 2.2 Mittelwerte* D 2.2.2 Tab 6 einfacher und gewichteter Mittelwert* D 2.2.3 Modus 2.2.4 Median eines Merkmals D 2.2.4 Median und Perzentile*	Info zum EFA-symposium.net Übung im Unterricht: Die täglich verbrauchten Kaffee-Mengen (in l) der letzten Wochen seien (T=Team Nummer): 140 30 900 190 20 150 T5+200 170 100 50 70 290 65 T10+100 90 80 600 380 70 170 T*15 Was sind die verschiedenen Lagemaße? Berechnen Sie das gewichtete arithmetische Mittel mit den Klassenobergrenzen: 50, 80, 150, 300 und 1000
6	3	18.11. Test 1 B & C	Schritt D: Lagemaße: arithmetisches Mittel, Zentralwert/Median und Percentile.	D 2.2.4 Tab 7 Quartile einer Rating-Skala in Excel D 2.2.5 Geometrisches Mittel: Durchschnittliche Steigerung über mehrere Perioden D 2.2.6 Übersicht Lagemaße	Hinweis auf Selbststests in AULIS Übung im Unterricht: - (Aufgabe vom 16.11.) - Eigene Beispiele zum GM (Gruppen)
7	4	23.11.	Schritt E : Streuungsmaße und ein paar Frühstücksgedanken dazu	E 2.3.1. Tab 9 Spannweite, DAA, Varianz und Standardabweichung E 2.3.3 Tab 10 Standardabweichung und Variationskoeffizient für mehrere Gruppen E 2. Übersicht Kapitel 2: Lage- und Streuungsmaße	Übung im Unterricht: - Ermitteln Sie das durchschnittliche Alter und die Standardabweichung der COVID 19 Erkrankten in den Städten (nach Gruppen-Nummern): 1 Berlin 2 Hamburg 3 Bremen 4 Köln 5 Stuttgart 6 München
8	4	25.11. Test 2 D & E	3. Beschreibung mehrdimensionaler (= Multivariater) Daten Schritt F : Zusammenhänge zwischen mehreren Merkmalen	3 Mehrere Merkmale im Verhältnis: mehrdimensionale Daten (Link zur YouTube-Playlist für dieses Kapitel) F Einführung in das 3. Kapitel F 3.1 Tab 11 Zweidimensionale Häufigkeiten - Kontingenztabelle* F 3.2.1. Abb 5 Korrelationen*
9	5	30.11.	3. Beschreibung mehrdimensionaler (= Multivariater) Daten Schritt F : Zusammenhänge zwischen mehreren Merkmalen: Korrelationskoeffizient r. Schritt G : Einführung in die Regessionsanalyse	F 3.2.1 Tab 12 Korrelationskoeffizient r - Preise von Torten der Wahrheit* G 3.2.2 Tab 14 Regression - Preise von Torten der Wahrheit: - Teil 1, Regressionskoeffizienten a und b)*
10	5	2.12. Test 3 F	Schritt G : Einführung in die Regessionsanalyse Gütemaß R² und weitere Aspekte zur Regressionsanalyse Schritt H : Vertiefung der Regressionsanalyse	G 3.2.2 Tab 14 Regression - Preise von Torten der Wahrheit: - Teil 2:, Gütemaß R²)*
11	6	7.12.	Schritt H : Vertiefung der Regressionsanalyse: Nichtlineare und Mehrfachregression sowie Rangkorrelation für ordinal skalierte Merkmale	H 3.2.3 Abb 9 Mehrfach-Regression / Abb 18/19 Ergebnisse Multiple Regression* (beinhaltet 8.4.4 Abbildung 9 & 18/19 Multiple Regression und 8.4.4 Ergebnisse der Multiplen Regression - Kaffeeabsatz in Uni-Bars) H 3.2.3 Abb 10 Nichtlineare Regression* H 3.3 Rangkorrelation der Torten-Vorlieben*
12	6	9.12. Test 4 G & H	Schritt I : Kontigenzanalyse: Zusammenhänge zwischen nominal skalierten Merkmalen (Enführung) Schritt J : Einführung in die Zeitreihenanalyse	I 3.4 Kontigenzkoeffizient I Kapitel 3: Lage- und Streuungsmaße in der Übersicht 4 As Time goes by: Zeitreihenanalyse (Link zur YouTube-Playlist für dieses Kapitel) J 4.1 Einführung Zeitreihen, Quer- und Längsschnittdaten, Bestands- und Bewegungsdaten J 4.2 Abb 11 Zeitreihe Elektrizitätsabsatz eines Energieversorgungsunternehmens
13	7	14.12.	Zeitreihenanalyse: Glättung mit linearer Trendfunktion, Saisonbereinigung und Prognosen.	J 4.2 Abb 11 Zeitreihe Elektrizitätsabsatz eines Energieversorgungsunternehmens J 4.3 Abb 12 Gleitende Durchschnitte J 4.4 Abb 14 Umsatzentwicklung Tee in der Regressionsanalyse
14	7	16.12. Test 5 I & J	Schritt K: Saisonbereinigung und Prognosen.	K 4.5.1 Abb 15 Saisonbereinigung mit gleitenden Durchschnitten K 4.5.2 Abb 16 Saisonbereinigung mit linearer Trendfunktion (Regressionsanalyse) K 4.6 Prognosen	Übung im Unterricht: - Wir rechnen die Aufgabe 2 aus der Klausur EFA WS 2018-19
15	8	21.12.	Schritt L: Verhältniszahlen, Messziffern, Indexzahlen Rückblick und Vertiefung, Ihre Fragen -> PREIS-Index: Ermittlung und Beispiele	5 Alles in Maßen – Maß- und Indexzahlen (Link zur YouTube-Playlist für dieses Kapitel) L 5.1 Messziffern oder Messzahlen L 5.1 Reihen und Umbasieren von Indexzahlen L 5.2 Ermittlung von Preisindizes L 5.2 Praktische Beispiele für (Preis-) Indizes
16	8	6.1.21 Test 6 K & L	Ich wünsche Ihnen ein frohes, gesundes und erfolgreiches Jahr 2021 !! Schritt M: Einführung in die schließende Statistik, Kombinatorik	Teil II Schließende Statistik: Wahrscheinlichkeitsrechnung, theoretische Verteilungen, Schätzen & Testen 6 (Wie) viele Möglichkeiten? Kombinatorik & Wahrscheinlichkeitsrechnung (Link zur YouTube-Playlist für dieses Kapitel) M 6.1 Permutationen von Torten im Tresen M 6.1 Kombinatorik	Bitte entnehmen Sie die Zuordnung der Videos auch der Webseite statistikschritte.de, von wo Sie direkt auf die Playlists zu den einzelnen Kapiteln zugreifen können. Siehe auch Überblick: Gliederungspunkten & Lernschritte Ich freue mich über ein paar Daumen und Kommentare in unserem YouTube Channel Statistikschritte
17	9	11.1.	Schritt N: Grundbegriffe und Definitionen der Wahrscheinlichkeitsrechnung Schritt O: Wahrscheinlichkeitsrechnung - Zum Eindenken: Das Ziegenproblem - oder noch praktischer: Einstecken eines USB-Sticks - das Geburtstagsproblem fröhlich erläutert z.B. unter https://www.youtube.com/watch?v=RIBrYgEhu2g, etwas formaler bei MatheGuru.	N 6.2 Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechung + 6.3.1 Additionssätze N/O 6.3 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten: 6.3.2 Multiplikationssätze und bedingte Wahrscheinlichkeiten	Zum Ziegen-Problem: http://www.zeit.de/2004/51/N-Ziegenproblem_neu Hinweis: Unter http://www.wilhelmlorenz.de/etc/ziege/ziegenproblem.htm finden Sie ein Programm, das die o.a. Entscheidungssituation simuliert. Oder sehr anschaulich in einem englischen Video als „Monty Hall Problem“ darstellt oder auch dieses Video.
18	9	13.1. Test 7 M & N	Schritt O: Wahrscheinlichkeitsrechnung - heute wollen wir die Lösung Ziegenproblem diskutieren - gerne vorbereiten / durchdenken Schritt P: Einführung in Theoretische Verteilungen	N/O 6.3 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten: 6.3.2 Multiplikationssätze und bedingte Wahrscheinlichkeiten O 6(.3) Praktische Anwendungen: "Ziegenproblem", "Geburtstagsparadox" -> Links hier & im Kommentar zum Video (Excel-Datei zum Geburtstagsparadox) 7 Die Basis – Theoretische Verteilungen (Link zur YouTube-Playlist für dieses Kapitel) P 7.1.1 Wahrscheinlichkeitsfunktion beim Werfen von Münzen und Würfeln P 7.1.2 Parameter von Verteilungen (1) formal P 7.1.2 Parameter von Verteilungen (2) graphisch	(Interaktive Grafiken zum selbst Ausprobieren z.B. unter http://elsenaju.info/Funktionen/Gauss-Plotter.htm oder https://matheguru.com/stochastik/normalverteilung.html usw. )
19	10	18.1.	Schritt Q: Diskrete Verteilungen Schritt R: Stetige Verteilungen	Q 7.2.1 Diskrete Verteilungen - Teil 1: Binomialverteilung Q 7.2.1 Diskrete Verteilungen - Teil 2: Überblick R 7.2.2 Stetige Verteilungen - Teil 1: Normalverteilung + Excel-Datei Normalverteilung(en) in Abhängigkeit von ihren Parametern	. Hier finden Sie eine Excel-Datei, in der Sie eine Normalverteilung in Abhängigkeit von deren - Lageparameter (Mittelwert) und ihrem - Streuungsparameter (Standardabweichung) betrachten und selbst verändern können .... Just try it & have fun". Sie können in die genannten Zellen entweder selbst Werte eintragen oder die vorhandenen Werte durch die Laufleisten neben diesen Feldern verändern. Elegant dargestellt bei Matheguru (Interaktiv unten auf der Seite)
20	10	20.1. Test 8 O - Q !!	Schritt R: Stetige Verteilungen	R 7.2.2 Stetige Verteilungen - Teil 2: Standardnormalverteilung + Excel-Datei Normalverteilung R 7.2.2 Stetige Verteilungen - Teil 3: Andere stetige Verteilungen + Excel-Datei Verteilungen-Tafeln	Was haben Sie über William Sealy Gosset herausgefunden? In der Modulübung können wir uns mit den Aufgaben 7-22 ff befassen und damit das Thema praktisch einüben zum Mitzeichnen ist diese Skizze einer Normalverteilung mit x- und z-Achse nützlich)
21	11	25.1.	Schritt S: Zentraler Grenzwertsatz und Approximationen von Verteilungen	S 7.2.3 Zentraler Grenzwertsatz und 7 2 4 Approximationen	Bitte WÜRFEL mitbringen / bereitlegen Experimentelles_Wuerfeln.xls
22	11	27.1. Test 9 R & S	Schritt T: Einführung in die Schätztheorie und Konfidenzintervalle	8 Zum guten Schluss … von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit (Link zur YouTube-Playlist für dieses Kapitel) T 8.1 Schätztheorie T 8.2.1 Konfidenzintervalle für den Mittelwert
23	12	1.2.	Schritt T: Einführung in die Schätztheorie und Konfidenzintervalle (ein- und zweiseitige Konfidenzintervalle, Fallunterscheidungen)	T 8.2.1 Konfidenzintervalle für den Mittelwert T 8.2.2 Konfidenzintervalle für den Anteilswert T 8.2.3 Notwendiger Stichprobenumfang
24	12	3.2. (kein Test)	Schritt U: Hypothesentests allgemein	U 8.3 Hypothesentests
25	13	8.2.	Schritt V: Parametrische Tests: Mittelwerte und Anteilswerte	V 8.4 Parametrische Tests (praktische Durchführung - zum Mitzeichnen ist diese Skizze einer Normalverteilung mit x- und z-Achse nützlich): - 8.4.1 Testen von Mittelwerten
26	13	10.2. Test 10 T - V !!	Schritt V: Parametrische Tests: Mittelwerte und Anteilswerte mit praktischen Übungen im Unterricht	V 8.4 Parametrische Tests (praktische Durchführung - zum Mitzeichnen ist diese Skizze einer Normalverteilung mit x- und z-Achse nützlich): - 8.4.1 Testen von Mittelwerten - 8.4.2 Testen von Anteilswerten (inklusive: Unterschiede zwischen Schätzen und Testen (-Intervallen)	-> Evaluation: Bitte mitmachen Ich freue mich über Ihre Bewertung des Buches und der Formelsammlung bei Amazon und anderen Portalen.
27	14	15.2.	Schritt W: Erweiterung der parametrischen und nicht-parametrische Tests	W 8.4.3 Zweistichprobentest ("t-Test") W 8.4.4 Multiple Regression: Schätzen und Testen von Regressionskoeffizienten + Beispieldatensatz "Smartphones 2014" W 8.5 Chi-Quadrat Anpassungstest als Beispiel für einen nichtparametrischer Test	Ich freue mich über ein paar Daumen und Kommentare in unserem YouTube Channel Statistikschritte
28	14	17.2. Test 11 V, W & Rückblick	(dieses Jahr nicht relevant) Reservetermin, Wiederholungen, Fragen, ggf. Übungen zur Klausur-Vorbereitung Zur Klausur beachten Sie bitte diese Hinweise der Fakultät.	Wir werfen einen Blick in das "Paper": "Safety and efficacy of the ChAdOx1 nCoV-19 vaccine (AZD1222) against SARS-CoV-2: an interim analysis of four randomised controlled trials in Brazil, South Africa, and the UK" Praktische Übungen mit Ihren Befragungsdaten: - Zweistichrobentest: Unterscheidet sich die gewünschte Menge/Woche von 1) Kaffee, 2) Tee, ... 6) Torten (Gruppennummer verwenden) nach Geschlecht? - Multiple Regression: Hängt das Einkommen ab von: Alter, Geschlecht, Berufsausbildung, Berufstätigkeit (Arbeit), Entfernung von der HS? Evaluation (Da in diesem Jahr keine Abschlussklausur stattfindet, sind nicht alle in dieser Zeile genannten Themen relevant - aber der Test findet natürlich statt)	Wiederholungsfragen Kapitel 9 Überblick der behandelten Themen und deren Relevanz: Gliederung-Themenüberblick-WS19/20.doc

Übung: Gruppen und Aufgaben: