Statistik (AWS 2)

Gruppe: Datum:	Alle	1 (Arabisch)	2 (Chinesisch)	3 (Japanisch)	4 (Arabisch)	5 (Chinesisch)	6 (Japanisch)
EFA Namen / Fotos (ich bitte um Korrektur der Schreibfehler)	Aufgaben für alle:	Tanja Gotthardt - Britta Schuster - Soumaya Ben-Abdallah - Susanne Freier - Mustafa Yagimli - Walid al Naser - Yassin Rebaoui - Esma Koc - Lena Speckmann - Tobias Wittkopf	Jonas Nickel, Roxana Mihai, Janina Schmidt, Markus Kettler, Maik Peter, Gregor Plath, Tobias Speicher, Melanie Tang und Claudia Wickenhöfer.	Katja Jähne - Henning Buchholz - Jenny Harder - André Woldt - Marius Albers - Florian Weiß - Janu Sauramo - Orlin Malinov - Mike Rathjen - Cam Tu Luu	Franziska Botthof - Elif Emin - Beate Schnellbächer - Michael Moser - Dina Wahidi - Djamila Benamour - Florian Lützen - Miriam Ouhib - Sarah Lange - Walid Kethiri	Anja Urbanek, Antje Kuhlemeier, Caroline Zöllmer, Julia Suchopar, Michael Luu, Regina Spohn, Sarah Schlobohm und Thomas Braza.	Mach Hien-Phan - Antonia Höft - Nicole Pelz - Katharina Klamt - Sarah Schmidt - Jessica Janorschke - Melanie Adam - Michael Liphardt - Dominik Zander - Patrick Alpers
20.03.07	KEINE	MODULÜBUNG	noch keine	Aufgaben	für die Gruppen	(mangels	Stoff ;-)
27.03.07		Ü 1-2 VBX	Ü 1-2 VBX	Ü 1-2 HSC	Ü 1-2 HSC	Ü 1-2 S.	Ü 1-2 S.
Osterpause
17.04.07		Ü 2-1 und 2-3 (für Altersgruppe, Beruf und noch zwei weitere Merkmale)	Ü 2-5	Ü 2-6	Ü 2-7	Ü 2-8	Ü 2-9 und Ü 2-10
24.04.07		2-11	2-12	2-13 Histogramm	2-13 Summenhäufig-keitsfunktion	2-15 zeichnen	2-15 Errechnen des LKM
01.05.07	Feiertag
08.05.07		2-16	2-17 (nur a-c)	2-18, 2-19	2-20	2-21	2-29
15.05.07	bis 17.40	2-23, 2-31	2-24	2-25 s und sigma	2-26	2-27	2-28
22.05.07	bis 17.40 !	Bitte laden Sie sich	diese Klausur	herunter und bringen	Sie einen Ausdruck mit	(Ja, Sie kennen noch nicht alle	Themen - und Ihre wird kürzer ... ;-)
22.05.07	bis 17.40 !	3-3	3-4	3-5	+ allgemeine Fragen	oder gemeinsame	^ Klausur Aufgabe(n)
29.05.07		3-10	3-11, 3-12	3-13, 3-15	3-6	3-7 und 3-8	3-9
5.06.07		3-14, 3-19	3-20	3-21	3-16, 3-17	3-23, 3-24	3-25, 3-27
12.06.07	Gemeinsame	Bearbeitung von Klausuren	v.a. ISVW, WS 2004/05	und	Nachklausur ISVW, vom SoSe 2005
19.06.07		KEINE MODULÜBUNG	Tag der Lehre	der Hochschule
26.06.07		es wurden die o.a. Klausuren besprochen	und die Aufgaben auf die	nächste Woche verschoben	Da schon alle Lösungen (oben)	vorliegen, wird es am 3.7. eher um die Klärung von	Problemen gehen als um die reinen Ergebnisse.
3.07.07 - länger (z.B. bis 19.00) + Aufgaben aus Kap. 5 + Beantwortung IHRER FRAGEN !!	3-41, 3-43	3-25 4-3, 4-5	3-31, 3-32 4-10	3-36 4-11	4-2 4-12	4-4, 4-5, 4-6 4-9, 4-13	4-8 5-3

Didaktisches Konzept der Veranstaltung:
Die Veranstaltung besteht aus einer Einheit (90 Min.) "seminaristischem Unterricht" pro Woche zuzüglich einer Modulübung (MÜ - Termine s.u., ggf. zweiwöchentlich).
Darüber hinaus wird großer Wert auf Ihre selbständige Mitarbeit gelegt. Dazu gibt es mehrere Möglichkeiten:

Die Veranstaltung ist eingeteilt in "Lerneinheiten", von denen jede Woche eine behandelt wird
Für jede Lerneinheit gibt es auf dieser Webseite Material, das Sie bitte jeweils vor dem Unterricht herunterladen und ausdrucken.
Weiterhin gibt es zu jeder Lerneinheit (LE) Übungsaufgaben. Die Idee ist, dass jede/r von Ihnen diese bearbeitet. Für die MÜ bekommen die Gruppen einzelne Aufgaben zugeteilt, die sie in der MÜ vortragen.
Zusätzlich finden Sie in der AULIS-Gruppe zu jeder LE einen Selbst-TEST, den Sie bitte jede Woche durchführen. Ihre Beteiligung wird erfasst, es wird erwartet, dass Sie an allen Tests teilnehmen.
Schließlich finden Sie im AULIS weitere Angebote: Diskussionsforum, Chat, ...

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Einladung zu AULIS, der E-Learning-Plattform der Hochschule Bremen. Bitte melden Sie sich für AULIS an (Anleitung im öffentlichen Bereich zu finden), wählen Sie die Gruppe "Magazin > Fachbereich 9: Wirtschaft > Angew. Wirtschaftssprachen u. Int. Unternehmensführung B.A. (AWS) > Semester 2 > Quantitative Methoden - Statistik - Schmidt" und melden sich dort wenn noch nicht geschehen als Mitglied an. Dort können Sie Material zur Vorlesung (Inhaltsverzeichnis, Dokumente, ...) ansehen oder herunterladen, im Forum diskutieren- vor allem aber Ihre Ergebnisse hochladen:
Wir werden Aulis für die Gruppenarbeiten verwenden, indem die jeweils "zuständigen" Gruppen ihre Lösungen für alle verfügbar (rechtzeitig vor der Veranstaltung) in die Aulis Gruppe hochladen. Achtung, die in der Veranstaltung besprochene standardisierte Bezeichnung der hochzuladenen Dateien: UK-N_GX.xxx mit K=Kapitelnummer, N=Aufgabennummer, X=Gruppennummer und xxx= Erweiterung der jeweilgen Datei, also z.B. U1-1_G1.doc oder U2-4_G4.xls usw. Bitte die Großschreibung der Buchstaben beachten.

Gruppeneinteilung und Modul-Übungen
Die Modulübungen funktionieren so, dass die in der ersten Woche eingeteilten Gruppen jeweils Aufgaben bekommen, die sie vorbereiten und in der Modulübung (MÜ) den anderen Teilnehmer die Lösung präsentieren. Die MÜ wird von IHNEN durchgeführt, ich moderiere lediglich und antworte auf konkrete Fragen - ich werde aber keine unvorbereiteten Aufgaben für Sie lösen! Das Beste ist es, wenn Sie die Lösungen rechtzeitig (=bis Montag mittag) in die AULIS-Gruppe hochladen, so dass alle drauf zugreifen können. Für die Präsentation in der MÜ kann dann entweder auf Aulis zugegriffen werden, Sie können auch einen USB-Stick mitbringen (keine Disketten), die Kommilitonen werden aber trotzdem Ihre Ergebnisse in binärer Form haben wollen.

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Ältere Jahrgänge der Befragungsergebnisse:
- Excel-Datei mit Datenübersicht zum Fallbeispiel mit 151 Antworten, Wintersemestern 04/05 und 05/06 (Excel - 718 kb) oder als zip-Datei (134 kb)
- Excel-Datei mit Datenübersicht zum Fallbeispiel mit 50 Antworten,Wintersemester 2005/2006 (Excel - 627 kb) oder als zip-Datei (115 kb)
- Excel-Datei mit Datenübersicht zum Fallbeispiel mit 101 Antworten, Wintersemester 2004/2005 (Excel - 674 kb) oder als zip-Datei (148 kb)
- Excel-Datei mit Datenübersicht zum Fallbeispiel mit 134 Antworten, Wintersemester 2003/2004 (Excel - 663 kb) oder als zip-Datei (133 kb).
- Excel-Datei mit Datenübersicht zum Fallbeispiel mit 163 Antworten, Wintersemester 2002/2003 (Excel - 960 kb) oder als zip-Datei (194 kb).
- Excel-Datei mit Datenübersicht zum Fallbeispiel mit 133 Fragebogen, Wintersemester 2001/2002 (Excel - 754 kb) oder als zip-Datei (151 kb).
- Excel-Datei mit Datenübersicht zum Fallbeispiel aus dem Wintersemester 2000/2001 (Excel - 891 kb) oder als zip-Datei (159 kb).

Nr	Datum	Vorbereiten	Lerneinheit (LE) - Inhalte	Zusätzliche Informationen / Lsg:
1	Di, 13.03.07	-	Vorstellung: Fach, Gliederung, Vorgehen, Dozent; Organisatorisches ... siehe Inhaltsverzeichnis LE A - Ablauf einer statistischen Untersuchung	Excel-Datei mit Datenübersicht zum Fallbeispiel mit 232 Antworten aus den letzten 4 Jahrgängen (2004-07)
2	Di, 20.03.07	Puhani, Kapitel 1 Arbeitsmaterial LE A: Datenaufbereitung	Fortsetzung LE A Fallbeispiel (Die Ergebnisse der Befragungen früherer Semester finden Sie unterhalb dieser Tabelle) LE B: - Typen und Skalen von Daten - Quer- und Längsschnittdaten - Auswertungsmöglichkeiten in Excel	Excel-Datei mit Datenübersicht zum Fallbeispiel mit Ihren 48 Antworten aus diesem Sommersemester 2007 Excel-Einführung (kommentierte Excel-Datei)
3	Di, 27.03.07	Puhani, Kap 1	LE C: Häufigkeitskonzepte: Absolute und relative Häufigkeiten, Histogramm	Lsg: Übungsaufg. 2-5 bis 2-10 (LE B)
4	Di, 17.04.07	Puhani, Kap 1 und 2	ggf. Fortsetzung LE C - Summenhäufigkeiten, Konzentrationsmessung + Einstieg in LE D: Lagemaße	Aufg. 2-6 bis 2-23
5	Di, 24.04.07	Puhani, Kap 1 und 2	LE D: Lagemaße: arithmetisches Mittel, Zentralwert/Median und Percentile. Beispiel: 5 Studierende legen die folgenden Entfernungen (km) zur Hochschule zurück: 4,8,5,79,4 - was ist die durchschnittliche zurückgelegte Entfernung?	Wie gewünscht hier die Excel Datei mit (hoffentlich :) leeren Tabellen zum nach- oder mit-arbeiten in der Veranstaltung
6	1.5.	Mai-	Feiertag
7	Di, 08.05.07	Puhani, Kap 3	LE E: Streuungsmaße und ein paar Frühstücksgedanken dazu	Aufg. 2-6 bis 2-23
8	Di, 15.05.07	Puhani, Kap 5.1	3. Beschreibung mehrdimensionaler Daten LE F: Zusammenhänge zwischen mehreren Merkmalen: Korrelationskoeffizient r.	Mehrdimensionale Häufigkeitskonzepte und Regressionen (Aufgaben 3-1 bis 3-10)
9	Di, 22.05.07	MiPuhani, Rest Kap 5.1 (wobei wir 5.1.3. nur kurz besprechen)	LE G: Einführung in die Regessionsanalyse	Regressionen und Korrelationen (Aufg. 3-11 - 3-28)
10	Di, 29.05.07	Puhani, Kap. 5.1.2-5.1.3 und 5.2	LE H:Vertiefung der Regressionsanalyse: Nichtlineare und Mehrfachregression sowie Rangkorrelation für ordinal skalierte Merkmale	Regressionen und Korrelationen (Aufg. 3-11 - 3-28)
11	Di, 5.06.07	Puhani, Kap 5.2 und 5.3, wobei wir nicht den 4Felder-Koeff, sondern nur den Kontingenzkoeff. besprechen werden	LE I: Kontigenzanalyse: Zusammenhänge zwischen nominal skalierten Merkmalen	Themen: Rangkorrelationen und Kontingenzanalyse (Aufgaben (3-29 - 3-38)
12	Di, 12.06.07	Puhani, Kap. 6	LE J: Einführung in die Zeitreihenanalyse Komponeten von Zeitreihen und Glättung mit Gleitenden Durchschnitten	Themen: Rangkorrelationen und Kontingenzanalyse (Aufgaben (3-29 - 3-38) - jetzt auch 3-39 - 3-43
13	Di, 19.06.07	keine Veranstaltung	aufgrund des "Tages der Lehre" der Hochschule
14	Di, 26.06.07	Puhani, Kap. 4 und 6	LE K: Zeitreihenanalyse: Glättung mit linearer Trendfunktion, Saisonbereinigung und Prognosen.	Themen: Zeitreihenanalyse: Gleitende Durchschnitte, lineare Trendfunktionen
15	Di, 3.07.07	Puhani, Kap. 4	LE L: Verhältniszahlen, Messziffern, Indexzahlen IHRE !! Fragen und Prüfungsvorbereitung	Kapitel 5: Maß- und Indexzahlen

Übung: Gruppen und Aufgaben: