Statistik (EFA 1)

Gruppe:	Alle	1	2	3	4	5	6
Gruppenarbeiten, vorzubereiten zur Woche ab ...:	Namen und Fotos: Gruppe - Teil a)	Fuat Yildirim Henning Paul Henrik Mohr Johannes Granko Maximilian Müller	Alessa Rickert Anika Hellrung Anna Kolloge Johanna van Baalen Nathalie Resing und Nicole Schneider	Coors Leon Graß Lukas Horn Florian Herrschel Karl Kasimoff Johannes Schönmeyer Patrick	Anton Hüseyin Robin Taha Yakov	Merve Özkan Jasmeen Singh Jülede Kirömeroglu Esref Dönmez Fevzi Soyugüzen	Mehdi Aytekin Bea Elbert Shevan Williams Dixon Mahi Ghadamie
	Gruppe - Teil b)	Melina Selbrede Patrick Kerinnes Prunthapan Jeyabalachandran Sven Wierczoch Viktoria Kubisch	Alisha Kampe Annabell Drente Sweer Schramm Margareta Schindler	Becker Arthur Mersch Levin Minich Karina Ntafoupulos Christo Post Sophie Shvartsmann Marcel	Anita Emma Franziska Luisa Lukas	Monisha Naathan Ebru Agan Elisa Kis Nicole Hinter Laura Tatzki Christian Preisel Elena Bieling	Engin Nehas Selman Sicak Mustafa Yildiz
Do, 08.10.	Aufgaben für alle:	VBX	VBX	HSC	HSC	S	S
Do, 15.10.	Hier die Excel-Datei mit Ihren und älteren Befragungsdaten wie im Unterricht besprochen. Nähere Informationen siehe oben in der Zeile vom 8.10.	Ü 1-2 VBX (genaue Aufgabe zu finden in LE B des Arbeitsmaterials, Seite 28 der Auflage 2014)	Ü 1-2 VBX im Jahresvergleich (genaue Aufgabe zu finden in LE B des Arbeitsmaterials, Seite 28 der Auflage 2014)	Ü 1-2 HSC (genaue Aufgabe zu finden in LE B des Arbeitsmaterials, Seite 28 der Auflage 2014))	Ü 1-2 HSC im Jahresvergleich (genaue Aufgabe zu finden in LE B des Arbeitsmaterials, Seite 28 der Auflage 2014)	Ü 1-2 S. (Aufgabe zu finden in LE B, Seite 27) (genaue Aufgabe zu finden in LE B des Arbeitsmaterials, Seite 28 der Auflage 2014)	Ü 1-2 S. im Jahresvergleich (Aufgabe zu finden in LE B, Seite 27) (genaue Aufgabe zu finden in LE B des Arbeitsmaterials, Seite 28 der Auflage 2014)
Do, 22.10.		Ü 2-1 und 2-3 (für Altersgruppe, Beruf und noch zwei weitere Merkmale)	Ü 2-5	Ü 2-6	Ü 2-7	Ü 2-8	Ü 2-9 und Ü 2-10
Do, 29.10.		2-11	2-13	2-15	2-17	2-16, 2-18	2-20, 2-22
Gruppe a) Mi, 04.11. Gruppe b) Mi, 11.11.		2-24 bitte mit SW und DAA	2-26	2-29 bis 2-31	3-3	3-4	3-5
Gruppe b) Mi, 11.11. Gruppe a) Mi, 18.11.		3-6	3-7 und 3-8	3-9	3-10	3-11 und 3-13 (b am 25.11.)	3-12 (b am 25.11.)
Gruppe a) Mi, 18.11. Gruppe b) Mi, 25.11.		3-14, 3-15	3-16, 3-17	3-20, 3-28	3-18 + 3-21	3-29 + 3-31	3-23, 3-25, 3-27
Gruppe b) Mi, 25.11. Gruppe a) Mi, 02.11.		3-38	3-39 - 3-41	4-3	4-5, 4-6	4-7	4-8
Gruppe a) Mi, 02.12. Gruppe b) Mi, 09.12.	9.12. keine Übung	4-9, 4-10	4-11	4-12	5-1 - 5-3	5-5 - 5-7	5-8
Gruppe b) Mi, 09.12. Gruppe a) Mi, 16.12.	9.12. keine Übung	6-5	6-3, 6-6	6-1 - 6-2	5-12	5-10, 5-11	5-9
Gruppe a) Mi, 16.12. Gruppe b) Mi, 06.01.		6-6; 7-4, 7-6	6,7; 7-3, 7-5	6,8; 6-19, 6-22	6-9; 6-17, 6-18	6-10; 6-11; 6-15, 6-16	6-12; 6-13, 6-14
Gruppe b) Mi, 06.01. Gruppe a) Mi, 13.01.		7-8, 7-9	7-11, 7-12	7-13	7-14	7-15, 7-16	7-17
Gruppe a) Mi, 13.01. Gruppe b) Mi, 20.01.		7-22	7-23	7-26	7-27 Aufgabe 27a) W(T < t1) = 0,90	7-30 (vgl. Aufg. 4 dieser Klausur) und 7-31	7-32
Gruppe a) Mi, 20.01. Gruppe b) Mi, 27.01.	alle: 8-14, 8-15, 8-17	8-6	8-5	8-4	8-3	8-2	8-1
	die Aufgaben stehen	noch nicht endgültig	fest, wahrscheinlich	machen wir die "8er"	Aufgaben früher
Do, 28.01.	IHRE Fragen Klausuraufgaben / Übungs-aufgaben zu Tests - werden noch bekannt gegeben	8-8, 8-13	8-9, 8-14	8-10	8-11	8-12	8-13, 8-16

Didaktisches Konzept der Veranstaltung

Die Veranstaltung besteht aus zwei Einheiten (ie 90 Min.) "seminaristischem Unterricht" pro Woche zuzüglich einer Modulübung (MÜ - Termine s.u.).
Darüber hinaus wird großer Wert auf Ihre selbständige Mitarbeit gelegt. Dazu gibt es mehrere Möglichkeiten:

Die Veranstaltung ist eingeteilt in "Lerneinheiten", von denen jede Woche eine behandelt wird

Für jede Lerneinheit gibt es auf dieser Webseite Material, das Sie bitte jeweils vor dem Unterricht herunterladen und ausdrucken.

Weiterhin gibt es zu jeder Lerneinheit (LE) Übungsaufgaben. Die Idee ist, dass jede/r von Ihnen diese bearbeitet. Für die MÜ bekommen die Gruppen einzelne Aufgaben zugeteilt, die sie in der MÜ vortragen.

Zusätzlich finden Sie in der AULIS-Gruppe zu jeder LE einen Selbst-TEST, den Sie bitte jede Woche durchführen. Ihre Beteiligung wird erfasst, es wird erwartet, dass Sie an allen Tests teilnehmen.

Schließlich finden Sie im AULIS weitere Angebote: Diskussionsforum, Chat, ...

Einladung zu AULIS, der E-Learning-Plattform der Hochschule Bremen. Bitte melden Sie sich für AULIS an (Anleitung im öffentlichen Bereich zu finden), wählen Sie die Gruppe "Magazin » Fakultät 1: Wirtschaftswissenschaften (School of Int. Business - SIB) » European Finance & Accounting (EFA BA) » Archiv European Finance & Accounting (EFA BA) » Statistik I Semester EFA WS 2014/15" und melden sich dort als Mitglied an. Dort können Sie Material zur Vorlesung (Inhaltsverzeichnis, Dokumente, ...) ansehen oder herunterladen, im Forum diskutieren- vor allem aber Ihre Ergebnisse hochladen:
Wir werden Aulis für die Gruppenarbeiten verwenden, indem die jeweils "zuständigen" Gruppen ihre Lösungen für alle verfügbar (rechtzeitig vor der Veranstaltung) in die Aulis Gruppe hochladen. Achtung, die in der Veranstaltung besprochene standardisierte Bezeichnung der hochzuladenen Dateien: UK-N_GX.xxx mit K=Kapitelnummer, N=Aufgabennummer, X=Gruppennummer und xxx= Erweiterung der jeweilgen Datei, also z.B. U1-1_G1.doc oder U2-4_G4.xls usw. Bitte die Großschreibung der Buchstaben beachten. Gruppeneinteilung und Modul-Übungen
Die Modulübungen funktionieren so, dass die in der ersten Woche eingeteilten Gruppen jeweils Aufgaben bekommen, die sie vorbereiten und in der Modulübung (MÜ) den anderen Teilnehmer die Lösung präsentieren. Die MÜ wird von IHNEN durchgeführt, ich moderiere lediglich und antworte auf konkrete Fragen - ich werde aber keine unvorbereiteten Aufgaben für Sie lösen! Das Beste ist es, wenn Sie die Lösungen rechtzeitig (=bis Samstag mittag) in die AULIS-Gruppe hochladen, so dass alle drauf zugreifen können. Für die Präsentation in der MÜ kann dann entweder auf Aulis zugegriffen werden, Sie können auch einen USB-Stick mitbringen (keine Disketten), die Kommilitonen werden aber trotzdem Ihre Ergebnisse in binärer Form haben wollen.

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Ältere Jahrgänge der Befragungsergebnisse:
- Excel-Datei mit Datenübersicht zum Fallbeispiel mit 32 Antworten aus diesem Wintersemester 2006/2007
- Excel-Datei mit Datenübersicht zum Fallbeispiel mit 151 Antworten, Wintersemestern 04/05 und 05/06 (Excel - 718 kb) oder als zip-Datei (134 kb)
- Excel-Datei mit Datenübersicht zum Fallbeispiel mit 50 Antworten,Wintersemester 2005/2006 (Excel - 627 kb) oder als zip-Datei (115 kb)
- Excel-Datei mit Datenübersicht zum Fallbeispiel mit 101 Antworten, Wintersemester 2004/2005 (Excel - 674 kb) oder als zip-Datei (148 kb)
- Excel-Datei mit Datenübersicht zum Fallbeispiel mit 134 Antworten, Wintersemester 2003/2004 (Excel - 663 kb) oder als zip-Datei (133 kb).
- Excel-Datei mit Datenübersicht zum Fallbeispiel mit 163 Antworten, Wintersemester 2002/2003 (Excel - 960 kb) oder als zip-Datei (194 kb).
- Excel-Datei mit Datenübersicht zum Fallbeispiel mit 133 Fragebogen, Wintersemester 2001/2002 (Excel - 754 kb) oder als zip-Datei (151 kb).
- Excel-Datei mit Datenübersicht zum Fallbeispiel aus dem Wintersemester 2000/2001 (Excel - 891 kb) oder als zip-Datei (159 kb).

Nr	Datum (Woche)	Vorbereiten	Lernschritte - Inhalte	Material & Lösungen zu Übungen
1	Mi, 07.10.	-	Vorstellung: Fach, Gliederung, Vorgehen, Dozent; Organisatorisches ... siehe Inhaltsverzeichnis Schritt A - Ablauf einer statistischen Untersuchung	Verteilte Unterrichtsmaterialien 1. Stunde: -> Gliederung und Literatur und Arbeitsbögen Neben den dort genannten Literaturhinweisen sei als Quelle beispielhaft bookboon genannt, die kostenlose eBooks anbieten, z.B. auch zum Thema Statistik
2	Do, 08.10.	Puhani, Kapitel 1 Arbeitsmaterial Schritt A: Datenaufbereitung	Fortsetzung Schritt A Fallbeispiel MATERIAL / DATEN: --> Excel-Datei mit Ihren und älteren Befragungsdaten (es fehlen noch Ihre Erwartungen). Die Datei öffnet sich im Blatt "Daten" (grün), in dem Sie Ihre Antworten sehen. Es ist nur Ihr Jahrgang gefiltert, so dass die Mittelwerte u.a. in den oberen Zeilen die Ihren sind. Links vom Tabellenblatt "Daten" finden Sie Übersichts-Pivots, rechts davon Tabellenblätter mit Pivot-Tabellen, ähnlich denen die wir im Unterricht besprochen haben und wie Sie sie für Ihre Auswertung verwenden sollen (Team-Hausaufgaben) Ein guter Weg, sich in Pivot-Tabellen und andere Excel-Möglichkeiten einzuarbeiten sind Video-Tutorials. Ein sehr guter Channel ist der von Andreas Thehos. Ich selbst biete Videos auf Englisch an und diese sind aus einem anderen Unterricht und beziehen sich auf einen anderen Datensatz / Fragebogen, aber v.a. das 5. Video zeigt genau das Anlegen einer Pivot-Tabelle bei mehreren Items innerhalb einer Frage. -------(siehe rechts)-------->>> (Alte) Excel-Datei mit Datenübersicht zum Fallbeispiel mit 373 Antworten aus den Jahrgängen 2004-07 und 2012-14. Schon mit einigen Auswertungen, v.a. Pivot-Tabellen zu Ihrer Hilfe.	Englische Videos (data handling & analysis in XL (.swf): - 1_Orientation in Excel (6:51) - 2_Basic data Analysis in Excel (12:30) - 3_Filtering Data in Excel (10:14) - 4_Pivot Tables in Excel (16:09) - 5_Pivot 2 - several variables in 1 question (5:26) or in my YouTube channel (.avi) Daten dazu: - Case Study: surveys in the Kunsthalle Bremen (Paula in Paris and others): - Questionnaire - Dataset in Excel and in SPSS format
3	Mi, 14.10.	Puhani, Kap 1	Schritt B: - Typen und Skalen von Daten - Quer- und Längsschnittdaten - Auswertungsmöglichkeiten in Excel Beschreibung Eindimensionaler (= univariater) Daten (= ein Merkmal) Schritt C: Häufigkeitskonzepte: Absolute und relative Häufigkeiten	Excel-Einführung (kommentierte Excel-Datei)
4	Do, 15.10.	Puhani, Kap 1	Achtung, zur heutigen Übung beachten Sie bitte die Team-Hausaufgaben in der Tabelle unten bzw. den weiteren Informationen oben in der Zeile vom 8.10. Schritt C: Häufigkeitskonzepte: Absolute und relative Häufigkeiten, Summenhäufigkeiten, Konzentrationsmessung <dazu Vorbereitung siehe rechts ---->	Die Excel-Datei zum Arbeitsmaterial Bitte diesen (oder andere) Artikel zum Armuts- und Reichtumsbericht lesen.
5	Mi, 21.10. KEIN Unterricht, bitte nehmen Sie an Ihrer Eröffnungsfeier teil !!	Puhani, Kap 1 und 2	ggf. Fortsetzung Schritt C - Konzentrationsmessung Artikel zum Armuts- und Reichtumsbericht -> was fiel Ihnen auf? - 4. Armuts- und Reichtumsbericht - Bundestagsdebatte - Spiegel: "Münchhausen-Check: Das Kleingedruckte im Armutsbericht" - "Nachdenkseiten.de" Schritt D : Lagemaße: arithmetisches Mittel, Zentralwert/Median und Percentile. Beispiel: 5 Studierende legen die folgenden Entfernungen (km) zur Hochschule zurück: 4,8,5,79,4 - was ist die durchschnittliche zurückgelegte Entfernung?	Siehe zum Thema die Tabelle "Unternehmen nach Umsatzgrößenklassen"auf der Webseite des Statistischen Bundesamtes. Aktuelle Informationen finden Sie im aktuellen Statistischen Jahrbuch, z.B. Seite 271, ff. "Weniger als 1 % der Unternehmen erwirtschafteten 2009 65 % des gesamten Umsatzes". Hinweis auf Selbststests* in AULIS*
6	Do, 22.10.	Puhani, Kap 1 und 2	Schritt D : Lagemaße: arithmetisches Mittel, Zentralwert/Median und Percentile. Schritt E : Streuungsmaße und ein paar Frühstücksgedanken dazu	Lsg: Übungsaufg. 2-5 bis 2-10 (Schritt B) -> Die Lösungen werden jeweils NACH der Besprechung in der ÜBUNG freigeschaltet
7	Mi, 28.10.	Puhani, Kap 3	Schritt E : Streuungsmaße und ein paar Frühstücksgedanken dazu	Aufg. 2-16 bis 2-33
8	Do, 29.10.	Puhani, Kap 5.1	-->> EFA-symposium.net 3. Beschreibung mehrdimensionaler (= Multivariater) Daten Schritt F : Zusammenhänge zwischen mehreren Merkmalen: Korrelationskoeffizient r.	Mehrdimensionale Häufigkeitskonzepte (Aufgaben 3-1 bis 3-5)
9	Mi, 04.11.	Puhani, Rest Kap 5.1 (wobei wir 5.1.3. nur kurz besprechen)	Schritt G : Einführung in die Regessionsanalyse	Mehrdimensionale Häufigkeitskonzepte und Regressionen (Aufgaben 3-1 bis 3-10)
10	Do, 05.11.		Schritt G : Einführung in die Regessionsanalyse	Regressionen und Korrelationen (Aufg. 3-11 - 3-28)
11	Mi, 11.11.	Puhani, Kap 5.2 und 5.3, wobei wir nicht den 4Felder-Koeff, sondern nur den Kontingenzkoeff. besprechen werden	Schritt H : Vertiefung der Regressionsanalyse: Nichtlineare und Mehrfachregression sowie Rangkorrelation für ordinal skalierte Merkmale	Themen: Rangkorrelationen und Kontingenzanalyse (Aufgaben (3-29 - 3-38) und 3-39 - 3-43
12	Do, 12.11.		-->> EFA-symposium.net = PFLICHT für alle EFAs daher kein Statistik-Unterricht.
13	Mi, 18.11.	Puhani, Kap. 6 Puhani, Kap. 4	Schritt I : Kontigenzanalyse: Zusammenhänge zwischen nominal skalierten Merkmalen (Enführung) Schritt J : Einführung in die Zeitreihenanalyse	Themen: Zeitreihenanalyse: Gleitende Durchschnitte, lineare Trendfunktionen
14	Do, 19.11.	Puhani, Kap. 4	Schritt K: Zeitreihenanalyse: Glättung mit linearer Trendfunktion, Saisonbereinigung und Prognosen.
15	Mi, 25.11.	Puhani, Kap. 4	Saisonbereinigung und Prognosen.	Kapitel 5: Maß- und Indexzahlen
16	Do, 26.11.		Schritt L: Verhältniszahlen, Messziffern, Indexzahlen	Kapitel 5: Maß- und Indexzahlen
	2 Dez	11:45 D 108	Presentation of the UNIVERSITY OF SOUTH WALES by Mrs. Alison Lane and Mrs. Gina Parselle
17	Mi, 02.12.	Puhani, Kap. 7	Rückblick und Vertiefung, Ihre Fragen -> PREIS-Index: Ermittlung und Beispiele
18	Do, 03.12.	Puhani, Kap. 7	Schritt M: Einführung in die schließende Statistik, Kombinatorik	Kapitel 6: Wahrscheinlichkeitsrechnung
19	Mi, 09.12.	Puhani, Kap. 8	Schritt N: Grundbegriffe und Definitionen der Wahrscheinlichkeitsrechnung - Zum Eindenken: Das Ziegenproblem Schritt O: Wahrscheinlichkeitsrechnung	Kapitel 6: Wahrscheinlichkeitsrechnung
20	Do, 10.12.	Puhani, Kap. 8	Schritt O: Wahrscheinlichkeitsrechnung Schritt P: Einführung in Theoretische Verteilungen	Kapitel 6: Wahrscheinlichkeitsrechnung
21	Mi, 16.12.	Puhani, Kap. 9 (9.1-9.4)	Abschluss von Schritt P: Einführung in Theoretische Verteilungen -- Diese Woche wollen wir die Lösung Ziegenproblem diskutieren - bitte vorbereiten Schritt Q: Diskreten Verteilungen	Nachtrag zum Ziegen-Problem: http://www.zeit.de/2004/51/N-Ziegenproblem_neu http://www.zeit.de/2004/48/N-Ziegenproblem
22	Do, 17.12.	Puhani, Kap. 9.5	Schritt R: Stetige Verteilungen Hier finden Sie eine Excel-Datei, in der Sie eine Normalverteilung in Abhängigkeit von deren - Lageparameter (Mittelwert) (Zelle C2) und ihrem - Streuungsparameter (Standardabweichung) (Zelle C3) betrachten und selbst verändern können .... Just try it & have fun". Sie können in die genannten Zellen entweder selbst Werte eintragen oder die vorhandenen Werte durch die Laufleisten neben diesen Feldern verändern.	Verteilungen zum Ausprobieren bei http://www.uni-konstanz.de/FuF/wiwi/heiler/os/vt-index.html Kapitel 7: diskrete und stetige Verteilungen (bis Aufg. 7-7 und nicht gestellte Aufgaben)
23	Mi, 06.01.	Puhani, Kap. 9.6 (9.6.1.2 Zentr. GWS)	Ich wünsche Ihnen ein frohes, gesundes und erfolgreiches Jahr 2016 Zu besprechen im Unterricht: Wie sollen die Übungen der nächsten Wochen organisiert werden (TN-Zahlen, Lösungen vorher sinnvoll, wie erreichen wir intensivere Vorbereitung, ...) Schritt R: Stetige Verteilungen (Schritt S: Zentraler Grenzwertsatz und Approximationen von Verteilungen ) -> Drucken Sie sich bitte die Seite 145 ("Veranschaulichung des Zentralen Grenzwertsatzes" - 3 Koordinatensysteme) aus, so dass Sie mit schreiben (bzw. mitzeichnen) können.	Auf Nachfrage werden wir zusätzlich Lösungsansätze zu Übungsaufgaben besprechen.
24	Do, 07.01.	Puhani, Kap. 9.6, 10.1 und 10.3	Schritt S: Zentraler Grenzwertsatz und Approximationen von Verteilungen Schritt T: Einführung in die Schätztheorie und Konfidenzintervalle	Kapitel 7: diskrete und stetige Verteilungen; zugehörige XL-Datei
25	Mi, 13.01.	Puhani, Kap. 9.6, 10.1 und 10.3	Schritt T: Einführung in die Schätztheorie und Konfidenzintervalle	Kapitel 8: Schätzen und Testen und zugehörige Excel-Datei
26	Do, 14.01.	Puhani, Kap. 10.3	Schritt U: Hypothesentests allgemein
27	Mi, 20.01.	Puhani, Kap. 10.3	Schritt U: Hypothesentests allgemein Schritt V: Parametrische Tests: Mittelwerte und Anteilswerte (wir brauchen beide Ausdrucke (von den Schritten U und V))	Kapitel 8: Schätzen und Testen und zugehörige Excel-Datei
28	Do, 21.01.	Puhani, Kap. 10.4	Überblick der behandelten Themen und deren Relevanz: Gliederung-Themenüberblick-WS15_16.doc, die am 21.1. gemeinsam ausgefüllte Version finden Sie in unserer AULIS Gruppe. Einstieg: Schritt W: Erweiterung der parametrischen und Nicht-parametrische Tests	Kapitel 8: Schätzen und Testen und zugehörige Excel-Datei
29	Mi, 27.01.	Puhani, Kap. 10.4	Schritt W: Erweiterung der parametrischen und Nicht-parametrische Tests (Ausblick, Thema nicht-parametrische Tests wie gesagt nicht klausurrelevant, die anderen Tests umso mehr, daher werden wir dafür fleißig gemeinsam üben ...)
30	Do, 28.01.		Reservetermin, Wiederholungen, Fragen, ggf. Übungen zur Prüfungsvorbereitung	Wiederholungsfragen Kapitel 9

Übung: Gruppen und Aufgaben: